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Distribución

Plataforma de gestión y análisis comercial

El contexto

Equipo comercial con cartera amplia y datos repartidos entre el ERP, varias hojas de cálculo y el conocimiento personal de cada comercial.

  • BigQuery
  • dbt
  • Next.js
  • Looker Studio
  • APIs REST

El problema

Preparar el análisis mensual costaba días de trabajo manual y llegaba tarde para corregir nada. Las decisiones de compra y stock se tomaban con la foto del mes anterior.

La solución

Se unificaron los orígenes de datos en un modelo común y se construyó un cuadro de mando con los indicadores de venta, rotación y margen actualizados a diario, con alertas cuando una referencia se desvía de su comportamiento habitual.

Proceso

Cómo se abordó

El recorrido real del proyecto, con las decisiones que marcaron el resultado.

  1. 01

    Inventario de datos

    Se localizaron todos los orígenes existentes y se acordó una única definición por indicador.

  2. 02

    Modelo unificado

    Se consolidaron los datos en un almacén común con actualización automática.

  3. 03

    Cuadro de mando

    Se diseñaron las vistas junto al equipo comercial, partiendo de sus preguntas reales.

  4. 04

    Alertas

    Se añadieron avisos automáticos sobre desviaciones para no depender de mirar el panel.

Resultado

Qué cambió

El análisis dejó de ser un trabajo mensual para convertirse en información disponible a diario, con una definición única de cada indicador compartida por todo el equipo.

¿Te suena de algo este problema?

Si tu operativa se parece a la de este caso, hablemos: buena parte del análisis ya está hecho.

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