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Servicios

Soluciones tecnológicas para cada desafío.

Cada servicio parte de un problema concreto de negocio. Si la solución no pasa por la tecnología, también lo decimos.

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Apps & Web

El problema típico

El negocio funciona con hojas de cálculo, correos y herramientas que no hablan entre sí. Cada persona tiene su propia versión de la información y nadie sabe cuál es la buena.

Qué hacemos

  • Aplicaciones web y móviles a medida del proceso real, no del genérico.
  • Migración de procesos que hoy viven en Excel a una herramienta única.
  • Portales internos y áreas privadas para equipos, clientes o proveedores.
  • Evolución y mantenimiento del producto una vez está en marcha.

Casos de uso

  • Gestión de operaciones con varios equipos trabajando a la vez
  • Aplicación de campo para personal que no está en una oficina
  • Área privada de cliente con documentación y estado de servicios

Beneficios

  • Una única fuente de verdad para todo el equipo
  • Menos errores de transcripción y menos trabajo duplicado
  • La herramienta se adapta al proceso, y no al revés

Tecnologías

  • Next.js
  • React
  • TypeScript
  • React Native
  • Node.js
  • PostgreSQL
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Inteligencia Artificial

El problema típico

Hay tareas que consumen horas de personal cualificado y que consisten en mirar, clasificar o resumir. Y hay decisiones que se toman por intuición porque nadie tiene tiempo de analizar el histórico.

Qué hacemos

  • Visión por computador para clasificar imágenes y detectar elementos.
  • Extracción de datos de documentos, formularios y facturas.
  • Asistentes que responden sobre la documentación interna de la empresa.
  • Modelos de predicción y recomendación sobre datos propios.

Casos de uso

  • Clasificación automática de fotografías por tipo y estado
  • Lectura de documentación entrante sin teclear nada a mano
  • Priorización de casos según probabilidad de incidencia

Beneficios

  • El equipo dedica su tiempo a decidir, no a clasificar
  • Criterio homogéneo, independiente de quién esté de turno
  • Capacidad de absorber picos de volumen sin ampliar plantilla

Tecnologías

  • Computer Vision
  • LLMs
  • Python
  • Vertex AI
  • OCR
  • RAG
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Automatización

El problema típico

Alguien copia datos de un sistema a otro todos los días. El proceso depende de que esa persona se acuerde, y cuando falta, se para.

Qué hacemos

  • Integraciones entre ERP, CRM y herramientas de terceros vía API.
  • Flujos de trabajo con avisos, validaciones y escalados automáticos.
  • Generación y envío automático de documentos e informes.
  • Sincronización de datos entre sistemas que hoy no se hablan.

Casos de uso

  • Alta de un pedido que se propaga sola a todos los sistemas
  • Informe semanal que se genera y se envía sin intervención
  • Aviso automático cuando un caso lleva demasiado tiempo parado

Beneficios

  • Horas recuperadas cada semana en tareas repetitivas
  • El proceso deja de depender de una persona concreta
  • Trazabilidad completa de qué pasó, cuándo y por qué

Tecnologías

  • APIs REST
  • Webhooks
  • Cloud Functions
  • Colas de mensajes
  • Cron
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Datos

El problema típico

Los datos existen, pero están repartidos en cinco sitios. Montar el informe del mes cuesta dos días y para cuando está listo ya no sirve para decidir nada.

Qué hacemos

  • Unificación de datos de distintos orígenes en un modelo común.
  • Cuadros de mando con los indicadores que de verdad se usan.
  • Definición de métricas para que todos midan lo mismo.
  • Informes automáticos por equipo, área o cliente.

Casos de uso

  • Cuadro de mando operativo con el estado del día en tiempo real
  • Análisis de rentabilidad por línea de negocio o cliente
  • Seguimiento de indicadores de servicio y cumplimiento

Beneficios

  • Decisiones sobre datos actuales, no sobre el cierre del mes pasado
  • Una sola definición de cada indicador en toda la empresa
  • Detección temprana de desviaciones

Tecnologías

  • BigQuery
  • PostgreSQL
  • Looker Studio
  • dbt
  • Python
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Estrategia Digital

El problema típico

Hay ganas de digitalizar, pero no está claro por dónde empezar ni qué merece la pena. El riesgo es invertir en una herramienta que nadie acabe usando.

Qué hacemos

  • Análisis del proceso actual con las personas que lo ejecutan.
  • Identificación de los puntos donde la tecnología aporta de verdad.
  • Hoja de ruta por fases, priorizada por impacto y esfuerzo.
  • Acompañamiento durante la ejecución y revisión de resultados.

Casos de uso

  • Diagnóstico previo a una inversión tecnológica importante
  • Priorización de un backlog de digitalización ya existente
  • Segunda opinión sobre una propuesta de un proveedor

Beneficios

  • Se invierte primero en lo que más impacto tiene
  • Menos riesgo de comprar una herramienta que no encaja
  • Un plan que el equipo entiende y puede seguir

Tecnologías

  • Mapeo de procesos
  • Diseño de producto
  • Arquitectura
  • Prototipado

Cómo trabajamos

De un problema a una solución

El mismo recorrido en todos los proyectos, sea una automatización pequeña o una plataforma completa.

  1. 01

    Entender

    Analizamos el proceso, problema o necesidad real, hablando con quien lo ejecuta cada día.

  2. 02

    Diseñar

    Definimos la solución y la experiencia de uso antes de escribir una sola línea de código.

  3. 03

    Construir

    Desarrollamos con tecnología escalable y entregamos por fases, con algo usable pronto.

  4. 04

    Medir

    Analizamos los resultados sobre datos reales de uso y seguimos mejorando la solución.

¿No sabes por cuál de los cinco empezar?

Es la situación más habitual. Cuéntanos el problema y te decimos qué haría falta, aunque la respuesta sea que no hace falta nada.

Hablemos de tu proyecto
  • Reunión inicial gratuita

    Analizamos tu caso sin coste

  • Propuesta a medida

    Alcance y presupuesto claros, sin compromiso

  • Acompañamiento continuo

    Seguimos con vosotros después de la entrega